【番外編】Python開発環境の決定版！Visual Studio Code (VS Code) インストールから快適設定まで徹底ガイド 🚀

「Pythonの勉強を始めたけど、どのエディタを使えばいいの？」
「VS Codeってよく聞くけど、Python開発にはどうなの？設定が難しそう…」
「もっと効率的にPythonコードを書きたい！おすすめの設定や拡張機能があれば知りたい！」

こんにちは！ Pythonistaの皆さん、いつもPython標準ライブラリ探検隊のブログをお読みいただきありがとうございます！ 今回はいつものシリーズとは少し趣向を変えた「番外編」として、多くのPython開発者に愛用されている超人気テキストエディタ（というより、もはや軽量IDE！）、Visual Studio Code (VS Code) の導入から、Python開発が捗るおすすめの設定、便利な拡張機能までを徹底的にガイドします！

快適な開発環境は、プログラミング学習のモチベーション維持や開発効率の向上に不可欠です。VS Codeは、その軽量さ、高機能さ、豊富な拡張機能、そして何より無料で利用できることから、初心者からプロフェッショナルまで幅広い層に支持されています。この記事を読めば、あなたもVS Codeを使いこなし、Pythonプログラミングをさらに快適に進められるようになりますよ！

1. Visual Studio Code (VS Code) とは？ なぜPython開発におすすめ？

Visual Studio Code (VS Code) は、Microsoft社によって開発されている、オープンソースベースの高機能テキストエディタです。単なるテキストエディタの枠を超え、デバッグ機能、Git連携、拡張機能による様々な言語サポートなど、統合開発環境（IDE）に近い機能を持ちながらも、軽量で高速に動作するのが大きな特徴です。

Python開発におけるVS Codeのメリット：

  • 強力なPython拡張機能: Microsoft公式から提供されている「Python」拡張機能が非常に優秀です。コード補完（IntelliSense）、文法チェック（リンティング）、コードの自動整形（フォーマット）、デバッグ、ユニットテストの実行、Jupyter Notebookのサポートなど、Python開発に必要な機能が一通り揃っています。
  • 豊富な拡張機能エコシステム: Python以外にも、HTML, CSS, JavaScriptといったWeb系の言語はもちろん、C++, Java, Goなど、ほぼ全ての主要言語に対応した拡張機能が存在します。また、Docker連携やリモート開発支援など、開発を助けるツール連携の拡張機能も豊富です。
  • 軽量かつ高速な動作: 本格的なIDE（例: PyCharm Professional）と比較して、起動が速く、動作も軽快なため、スペックがあまり高くないPCでもストレスなく利用できます。
  • 統合ターミナル: VS Code内でターミナル（コマンドプロンプトやPowerShell、bashなど）を開いてコマンドを実行できるため、ウィンドウを切り替える手間が省けます。
  • Gitとの強力な連携: バージョン管理システムであるGitの操作が、GUIを通して直感的に行えます。コミット、プッシュ、プル、ブランチ操作などが簡単です。
  • 高いカスタマイズ性: 見た目のテーマ、キーボードショートカット、エディタの動作など、細部にわたって自分好みにカスタマイズ可能です。
  • 無料: これだけの高機能でありながら、完全に無料で利用できます！

これらの理由から、VS CodeはPython初学者の最初の開発環境としても、経験豊富な開発者のメインエディタとしても非常におすすめできる選択肢です。

2. VS Codeのインストール手順 💻

VS Codeのインストールは非常に簡単です。

2.1. 公式サイトからダウンロード

  1. まず、VS Codeの公式サイトにアクセスします: https://code.visualstudio.com/
  2. トップページに、お使いのOS（Windows, macOS, Linux）に合わせたダウンロードボタンが表示されているはずです。それをクリックしてインストーラーをダウンロードします。もし異なるOS版が必要な場合は、ダウンロードページのドロップダウンから選択できます。
    ubuntuからアクセスした画面

右上の"Download"からお使いのOSに応じて選ぶこともできます


2.2. インストールプロセス

  • Windows: ダウンロードした.exeファイルを実行し、インストーラーの指示に従います。「同意する」にチェックを入れ、基本的にはデフォルトの設定のまま「次へ」進んでいけばOKです。
    • 「追加タスクの選択」画面では、「PATHへの追加(再起動後に使用可能)」にチェックが入っていることを確認してください。これにより、コマンドプロンプトなどからcodeコマンドでVS Codeを起動できるようになります。
    • 「エクスプローラーのファイル コンテキスト メニューに [Code で開く] アクションを追加する」や「エクスプローラーのディレクトリ コンテキスト メニューに [Code で開く] アクションを追加する」にもチェックを入れておくと、ファイルやフォルダを右クリックしてVS Codeで簡単に開けるようになり便利です。
  • macOS: ダウンロードした.zipファイルを解凍するとVisual Studio Code.appが作成されるので、これを「アプリケーション」フォルダにドラッグ＆ドロップします。初回起動時にセキュリティ警告が出る場合がありますが、「開く」を選択してください。
  • Linux: ダウンロードした.debパッケージ（Debian/Ubuntu系）や.rpmパッケージ（Fedora/RHEL系）を、それぞれのシステムのパッケージマネージャでインストールします。

2.3. 日本語化（お好みで）

VS Codeはデフォルトでは英語表示ですが、簡単に日本語化できます。

  1. VS Codeを起動します。
  2. 左側のアクティビティバー（アイコンが縦に並んでいる部分）の一番下の四角いアイコン（拡張機能ビュー）をクリックします。
  3. 検索ボックスに「Japanese Language Pack」と入力します。
  4. Microsoft提供の「Japanese Language Pack for Visual Studio Code」が表示されるので、「Install」ボタンをクリックします。
  5. インストール後、右下に表示される「Restart」ボタンをクリックしてVS Codeを再起動すると、インターフェースが日本語になります。

3. Python開発のための必須設定 🐍

VS Codeをインストールしただけでは、まだPython開発に最適化されていません。以下の設定を行いましょう。

3.1. Python拡張機能のインストール

これが最も重要なステップです！

  1. 拡張機能ビューを開きます（左側アクティビティバーの四角いアイコン）。
  2. 検索ボックスに「Python」と入力します。
  3. Microsoftによって提供されている「Python」拡張機能（星マークが多く、ダウンロード数も非常に多いはずです）を見つけて、「Install」ボタンをクリックします。

この拡張機能が、コード補完（IntelliSense）、デバッグ、Jupyter Notebookサポート、リンティング、フォーマットなど、Python開発に必要な多くの機能を提供してくれます。Pylanceという言語サーバーも一緒にインストールされることが多く、これによりさらに強力なコード補完や型チェックが可能になります。

3.2. Pythonインタープリタの選択

VS Codeに、どのPython実行環境（PCにインストールされているPythonのバージョンや、プロジェクトごとに作成した仮想環境など）を使うかを教えてあげる必要があります。

  1. Pythonファイル（.py拡張子のファイル）を開いている状態で、VS Codeの右下にあるステータスバーにPythonのバージョンが表示されている部分（例: Python 3.9.7 64-bit）をクリックします。もし表示されていなければ、コマンドパレットから設定します。
  2. または、コマンドパレットを開き（Ctrl+Shift+P または Cmd+Shift+P）、 「Python: Select Interpreter」と入力して選択します。
  3. 利用可能なPythonインタープリタのリストが表示されるので、使用したいものを選択します。PCに複数のPythonバージョンがインストールされていたり、venvやcondaで仮想環境を作成していたりすると、それらがリストアップされます。

プロジェクトごとに異なるPythonバージョンやライブラリセットを使いたい場合は、仮想環境を作成し、その仮想環境のインタープリタをVS Codeで選択するのがベストプラクティスです。

3.3. リンター (Linter) の設定：コードの静的解析でバグ予防

リンターとは、あなたが書いたコードを静的に解析し、文法的なエラー、潜在的なバグ、コーディングスタイルの違反などを指摘してくれるツールです。Pythonでは、PylintやFlake8などが有名です。

  1. Python拡張機能をインストールすると、多くの場合Pylintがデフォルトで有効になるか、インストールを促されます。「Pylint is not installed.」のようなメッセージが表示されたら、「Install Pylint」を選択してインストールしましょう（pip経由でインストールされます）。
  2. 使用するリンターを変更したい場合や、リンターの細かいルールを設定したい場合は、設定ファイル (settings.json) やVS Codeの設定画面から行えます。
    • コマンドパレットで「Preferences: Open User Settings (JSON)」または「Preferences: Open Workspace Settings (JSON)」を開き、以下のように設定を追加できます。 
      {
    "python.linting.enabled": true,
    "python.linting.pylintEnabled": true, // Pylintを有効にする場合
    // "python.linting.flake8Enabled": true, // Flake8を有効にする場合 (どちらか一方、または両方設定可能)
    // "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0111"] // Pylintの特定の警告を無効にする例 (Docstringがない警告など)
}

リンターを有効にすると、問題のあるコードに波線が表示されたり、「問題」パネルに一覧表示されたりします。

3.4. フォーマッター (Formatter) の設定：コードの自動整形で見やすく

フォーマッターは、Pythonコードのスタイル（インデント、スペースの入れ方、一行の長さなど）を自動的に整形し、一貫性のある綺麗なコードに保ってくれるツールです。Pythonでは、Black、autopep8、yapfなどが有名です。特にBlackは「妥協のないフォーマッター」として人気があります。

  1. Python拡張機能はフォーマッターの選択と実行をサポートしています。コマンドパレットで「Python: Select Formatter」を実行し、好みのフォーマッターを選択します。もしインストールされていなければ、インストールを促されます。
  2. 保存時に自動的にフォーマットを実行するように設定すると非常に便利です。設定 (settings.json) に以下を追加します。 
    {
    "editor.formatOnSave": true,
    "python.formatting.provider": "black" // "autopep8" や "yapf" も指定可能
}

これで、ファイルを保存するたびにコードが綺麗に整形されるようになります。

4. さらなる効率化！おすすめのVS Code設定と拡張機能 ✨

4.1. 基本的な設定変更のヒント

VS Codeの設定は、左下の歯車アイコンから「設定」を選ぶか、コマンドパレットで「Preferences: Open Settings (UI)」でGUIから、「Preferences: Open User Settings (JSON)」でJSONファイルから編集できます。

  • フォントサイズ: editor.fontSize (例: 14)
  • タブのサイズ (Pythonでは通常スペース4つに相当): editor.tabSize (例: 4), editor.insertSpaces (true)
  • 自動保存: files.autoSave ("afterDelay", "onFocusChange", "onWindowChange" などから選択)
  • ミニマップの非表示: editor.minimap.enabled (false)
  • ファイルの末尾に空行を自動挿入: files.insertFinalNewline (true)

4.2. 覚えておくと便利なショートカットキー (代表例)

  • コマンドパレットを開く: Ctrl+Shift+P (Windows/Linux), Cmd+Shift+P (macOS)
  • ファイルを名前で開く: Ctrl+P (Windows/Linux), Cmd+P (macOS)
  • 選択行をコメントアウト/解除: Ctrl+/ (Windows/Linux), Cmd+/ (macOS)
  • コードのフォーマット: Shift+Alt+F (Windows), Shift+Option+F (macOS) (または保存時に自動実行)
  • 定義へ移動: F12
  • ターミナルを開く/閉じる: Ctrl+` (バッククォート)

4.3. おすすめ拡張機能 (Python開発をさらに快適に)

Python拡張機能以外にも、入れておくと便利な拡張機能をいくつかご紹介します（検索してインストールしてください）。

  • Pylance: (通常Python拡張機能と共に入る) Microsoft製の高性能Python言語サーバー。より高度なコード補完、型チェック、リファクタリング機能を提供します。
  • Jupyter: VS Code内でJupyter Notebook (.ipynbファイル) を快適に作成・実行できます。データ分析や機械学習の試行錯誤に非常に便利です。
  • GitLens — Git supercharged: Gitの履歴（誰がいつどの行を変更したかなど）をエディタ内に直接表示したり、差分を強力に可視化したりできます。
  • Material Icon Theme または vscode-icons: エクスプローラービューのファイルやフォルダのアイコンをカラフルで見やすくしてくれます。
  • Prettier - Code formatter: (Python以外にもHTML, CSS, JavaScript, JSON, Markdownなど多くの言語に対応した汎用フォーマッター)
  • Live Share: リアルタイムで他の人とコードを共同編集したり、デバッグセッションを共有したりできます。ペアプログラミングやリモートでの指導に便利です。
  • Docker: Dockerコンテナの管理や操作をVS Code内から行えます（やや高度）。
  • Remote - SSH / Remote - WSL / Remote - Containers: リモートサーバー上、WSL (Windows Subsystem for Linux) 環境内、またはDockerコンテナ内のファイルを、ローカルのVS Codeで直接編集・開発できるようにします（やや高度）。

拡張機能は入れすぎるとVS Codeの動作が重くなることもあるので、自分に必要なものを選んで使いましょう。

5. VS Codeを使ったPython開発の流れ (簡単なデモ)

実際にVS CodeでPythonファイルを扱ってみましょう。

  1. VS Codeでフォルダを開くか、新しいファイル (例: hello.py) を作成します。
  2. 以下の簡単なPythonコードを入力してみてください。 
    def greet(name):
    message = f"こんにちは、{name}さん！ Pythonの世界へようこそ。"
    return message

user = "探検隊員"
greeting = greet(user)
print(greeting)

# わざとエラーを起こしてみる (リンターが指摘するはず)
# result = 10 / 0
  3. コード補完 (IntelliSense): greet( と入力したあたりで、関数の引数情報などが表示されるはずです。user. と打つと、文字列型で使えるメソッド候補が出たりします。
  4. リンター: もしresult = 10 / 0の行のコメントを外すと、PylintやFlake8が「ZeroDivisionErrorの可能性」や「未使用の変数result」などを指摘してくれるかもしれません（設定によります）。
  5. フォーマッター: コードのインデントが少し崩れていても、ファイルを保存する際に自動で綺麗に整形されるはずです（formatOnSaveが有効な場合）。
  6. 実行:
    • エディタ右上の再生ボタン▶️をクリックするか、
    • 統合ターミナルを開き (Ctrl+`)、python hello.py と入力して実行します。
  7. デバッグ (簡単紹介):
    • greeting = greet(user)の行の左側（行番号のさらに左）をクリックして赤い丸（ブレークポイント）を置きます。
    • 左側アクティビティバーの虫のアイコン（実行とデバッグ）をクリックし、上部の緑の再生ボタン▶️（「Pythonファイル」などを選択）でデバッグを開始します。
    • プログラムがブレークポイントで一時停止し、左側の「変数」パネルでuserやname(関数内に入れば)の値を確認したり、上部のデバッグコントロール（ステップオーバー、ステップインなど）で1行ずつ実行したりできます。

まとめ：VS CodeでPython開発をもっと楽しく、もっと効率的に！

今回は番外編として、Python開発に最適なエディタの一つであるVisual Studio Code (VS Code) のインストールから、Python開発を快適にするための基本的な設定、おすすめの拡張機能までを駆け足でご紹介しました。

  • VS Codeのインストールと日本語化。
  • Python開発に必須の「Python拡張機能」の導入とインタープリタ設定。
  • コードの品質を高める「リンター」と「フォーマッター」の設定（特に保存時フォーマットは超便利！）。
  • 開発効率を上げるためのおすすめ設定や拡張機能の数々。
  • VS Codeを使った簡単なPython開発・デバッグの流れ。

VS Codeは非常に多機能で奥が深いツールですが、今回紹介した基本的な設定を行うだけでも、あなたのPython開発体験は格段に向上するはずです。最初は覚えることが多いかもしれませんが、実際に使いながら少しずつ自分好みにカスタイズしていくのが、VS Codeを使いこなすコツです。

快適な開発環境は、プログラミング学習のモチベーションを高く保ち、より複雑な課題にも挑戦していくための大切な土台となります。ぜひ、VS Codeをあなたの強力な相棒として、Pythonプログラミングの冒険をさらに楽しんでください！

これまでのPython標準ライブラリシリーズも、この快適なVS Code環境で復習したり、新しいスクリプト作りに挑戦したりするのに役立つはずです。今後の皆さんのPythonライフがより充実したものになることを願っています！


その他の投稿はこちら


コメント

コメントを投稿

このブログの人気の投稿

タイトルまとめ

環境構築 これで迷わない！WindowsでPython環境構築する一番やさしい方法 #0 【Python初心者向け】venvでスッキリ環境構築！プロジェクトごとの独立性を保つ秘訣 #1 超入門〜入門 【Python超入門】プログラミングで計算してみよう！四則演算と便利な算術演算子を徹底解説 #2 【Python超入門】プログラミングの第一歩！「変数」とは？使い方と命名ルールを優しく解説 #3 【Python入門】プログラムの流れを自由自在に！if文を使った条件分岐を徹底マスター #4 【Python入門】繰り返し処理をマスター！for文・while文の基本と使い分けを徹底解説 #5 【Python入門】コードを整理整頓！関数の作り方と使い方をマスターしよう (def, 引数, 戻り値) #6 【Python入門】オブジェクト指向の扉を開こう！クラスの基本と作り方・使い方 (class, __init__, メソッド) #7 【Python入門】クラッシュしないプログラムへ！エラーハンドリング(try-except-else-finally-raise)完全ガイド #8 中級へ向けて > OOP(オブジェクト指向プログラミング) 【Python中級への道】OOPの真髄！クラスの「継承」でコードを再利用・拡張しよう (親クラス・子クラス・super) #8 【Python中級編】OOPの魔法！ポリモーフィズム（多態性）で柔軟なコードを書こう #9 【Python中級編】OOPの守護神！カプセル化で安全なクラスを作ろう (データ隠蔽・プロパティ) #10 標準ライブラリ紹介 【Python標準ライブラリ入門 第1回】日付と時刻を自由自在に！datetimeモジュール徹底活用術 【Python標準ライブラリ入門 第2回】偶然をプログラムに！randomモジュールで乱数を使いこなそう 【Python標準ライブラリ入門 第3回】データ交換の標準！jsonモジュールでJSONを自由自在に扱おう 【Python標準ライブラリ入門 第4回】ファイル・ディレクトリ操作の達人になろう！osモジュール徹底ガイド 【Python標準ライブラリ入門 第5回】表データ処理の相棒！csvモジュールでCSVファイルを自在に操ろう 📊 【Python標準ライブラリ入門 第6回】ファイル操作を極...
続きを読む

これで迷わない！WindowsでPython環境構築する一番やさしい方法 #0

イメージ
はじめに：Python学習、最初の一歩を応援します！ 「Pythonを勉強してみたいけど、何から始めたらいいの？」 「プログラミングって難しそう…環境構築でつまずきたくないな…」 こんにちは！ この記事は、そんなプログラミング初心者さん、特にWindowsユーザーのあなたが、スムーズにPython学習をスタートできるよう、 Pythonの環境構築手順 をどこよりも分かりやすく解説することを目指しています。 私自身もそうでしたが、プログラミング学習の最初のハードルが、この「環境構築」だったりします。でも大丈夫！この記事の手順通りに進めれば、きっとあなたのパソコンでPythonが動くようになります。 一緒にPythonの世界への第一歩を踏み出しましょう！ そもそもPythonって何？ (軽くでOK) Pythonは、読みやすく、書きやすい、そしてとっても人気のあるプログラミング言語です。Webサイト制作、データ分析、AI開発など、本当に色々なことができます。初心者にも比較的学びやすい言語と言われているんですよ。 さっそくPythonをインストールしよう！ (Windows編) それでは、WindowsのパソコンにPythonをインストールしていきましょう。 1. Python公式サイトへアクセス！ まずは、Pythonの「公式」ダウンロードページにアクセスします。 検索エンジンで「Python ダウンロード」と検索するか、こちらのアドレスに直接アクセスしてください。 https://www.python.org/downloads/ 2. 最新版のPythonをダウンロード ダウンロードページを開くと、「Download Python X.X.X」（X.X.Xはバージョン番号）という大きなボタンがあるはずです。基本的には、この最新版をダウンロードすればOKです。 ポイント： もし学習する教材などでPythonのバージョンが指定されている場合は、少し下にスクロールすると過去のバージョンもダウンロードできます。でも、特に理由がなければ最新版を選びましょう。 3. ダウンロードしたインストーラーを実行！ ダウンロードが完了したら、ダウンロードフォルダにある .exe ファイル（例： python-3.12.3-amd64.exe のような名前です）をダブルクリックし...
続きを読む

【Python標準ライブラリ完結！】11の冒険をありがとう！君のPython力が飛躍する「次の一歩」とは？ 🚀

こんにちは！ Python標準ライブラリ探検隊、隊長のPythonistaです！ 長い間お付き合いいただき、本当にありがとうございました。ついにこの「Python標準ライブラリ入門シリーズ」も、今回の第12回で最終回を迎えることになりました。 第1回の datetime モジュール から始まり、 前回の合わせ技プロジェクト まで、私たちはPythonが標準で提供している強力で便利な「道具箱」の中身を、一緒に探検してきました。このシリーズを通して、Pythonの標準ライブラリがいかに多機能で、日々のプログラミング作業を助けてくれるかを少しでも感じていただけていたら嬉しいです。 この記事では、これまでの冒険の軌跡を振り返りつつ、皆さんがこのシリーズで得た知識を土台として、さらにPythonプログラミングの世界を広げていくための「次なる冒険」へのヒントをお届けしたいと思います。最後まで、どうぞお付き合いください！ 1. これまでの冒険を振り返る：標準ライブラリ探検ダイジェスト 🗺️ まずは、私たちが一緒に探検してきたPython標準ライブラリの仲間たちを、その主な役割と共に振り返ってみましょう。各モジュールの名前は、過去の記事へのリンクになっています（リンク先は適宜設定してくださいね）。 datetime : 日付と時刻の達人に！プログラムに時間という概念をもたらしました。 random : プログラムに偶然性の魔法を！ゲームからデータ生成まで幅広く活躍。 json : データ交換のスタンダード！異なるシステム間で情報をやり取りする共通言語。 os : OSと対話し、ファイルシステムを操る！プログラムがコンピュータ環境と連携する基盤。 csv : 表形式データを手軽に扱う！Excelなどとのデータ連携もスムーズに。 glob & shutil : ファイル検索と高度なファイル操作の強力コンビ！面倒なファイル管理を自動化。 logging : print デバッグからの卒業！本格的なログ管理でプログラムの信頼性アップ。 re : テキスト処理のスーパーパワー、正規表現！複雑な文字列操作も思いのまま。 collections : データ構造...
続きを読む